说到 AI 是否会取代程序员，我的答案是会，但又不完全会。

在我看来，所谓的取代，其实是要求程序员提升自身能力，向更高层次发展，将比如某个通用函数的封装、代码漏洞检查这类已熟练掌握的工作交给 AI，自己则转变为发布和验收的角色，也就是按照自己的想法下达任务，然后验收任务，形成一个闭环。

AI 在实际应用中确实面临一些问题，以下是我想到的几点：

  1. 怎样确保 AI 能完全依照你的想法，实现你想要的效果？
  2. 如何判断 AI 生成的内容是否正确？
  3. 何时该使用 AI，何时不该用？

就第一个问题而言，未来很可能会演变成面向 AI 编程。你看，现在都已经有 “Prompt 工程师” 这个职位了，他们的职责就是做好与 AI 的沟通工作，思考如何用精准的描述告诉 AI 该做什么。

回顾人与计算器的交互历史，从最初使用 0 和 1 二进制进行沟通，到后来发展出 C/C++/Java 等高级语言，这些都是对 0 和 1 的上层封装。如今与 AI 交互也是同理，只不过现在我们是用现实中的自然语言与它交流。

至于第二个问题，关键在于你自己得懂，也就是说不可能完全依赖 AI 而不学习新知识。不然，你怎么判断 AI 生成的内容是否正确呢？

对于第三个问题，何时使用 AI 就需要进行评估判断了。有些事情看似用 AI 能很快完成，但实际使用时，因输入指令不够具体准确，产出结果可能天差地别，常需多次调整才能满意，自己动手做或许更快，还免得在与 AI 的磨合中浪费时间、徒增郁闷。

除此之外，很多人都提到，既然 AI 能生成一整个项目的代码，那还要程序员干什么呢？

其实，AI 生成的只是项目第一版需求的代码，可项目又不是一锤子买卖，后续还需要不断迭代和更新。这时候该怎么办？全都交给 AI 处理吗？

理论上似乎是可行的，但就我使用 dev0、豆包和阿里云 AI 等工具开发网页的体验来看，效率实在不高。每次修改一点点内容，AI 都要重新生成全部代码，这个过程极其漫长，项目越大，等待的时间就越久。而且，如果输入的指令不够详细具体，得到的结果相差甚远，还得不断调整到满意为止。有这时间，我自己早就把代码改好了。所以在这种情况下，除非你的 prompt 能力特别强，否则真的是对 AI 又爱又恨。不过话说回来，人与人之间沟通都可能出现信息失真，更何况是与机器沟通呢？面对全是 AI 生成的代码，你真的有足够的信心直接部署到生产环境吗？

要是让 AI 生成第一版需求代码，后续的迭代和维护交给程序员呢？

这同样存在问题，因为 AI 生成的代码大概率不符合团队的代码规范，程序员得花时间去熟悉。而且团队可能已经有封装好的组件库，AI 生成的代码却无法复用这些组件，而是自行实现相同功能，这在迭代和维护时反而重复造轮子了。只是一个项目还好，要是所有项目都是如此，那组件库就形同虚设了。就像 A、B、C 三个由 AI 生成的项目，在迭代过程中又得抽取复用的组件和工具类，绕了一圈又回到组件库这里，仿佛回到了原点。

所以现阶段，无论是想完全依靠 AI 生成项目代码并直接发布到生产环境，还是仅让 AI 生成第一版代码，后续由程序员接手迭代和维护，都不太现实。

不过，现阶段 AI 在演示项目、UI 原型设计方面的表现还是不错的。比如我要实现一个大屏，把需求整理好后让 AI 生成效果图，虽仍需调整，但可作为参考，提高了工作效率。

智慧工厂大屏需求：

  1. 实时数据可视化：设备状态、产能、良率、能耗等核心指标实时展示，10 秒刷新
  2. 异常预警：设备故障、指标超标等异常即时报警
  3. 灵活查看：支持按车间 / 产线切换视图，适配大屏显示

而且，AI 还降低了学习某种技术的门槛。以前学习知识点遇到问题，在网上搜了又搜，到处请教，都不一定能得到有效的解释。现在不同了，虽说不能保证 AI 给出的答案一定准确，但你可以要求它提供答案的依据，比如它是从哪篇文章总结出这个答案的，这样你只需进一步甄别就行。在这种情况下，只要你想学，学习任何技术都不是难事。

除了在项目开发和学习方面，AI 还有一些有趣的设想。在 AI 智能体出现之前，我就琢磨过，以后能不能有个 AI 智能体当我的 “替身”。把我所有的信息都喂给它，让它替我完成一些工作，比如写文章。我自己写文章时，对话题的看法、行文风格是怎样的，就希望 AI 智能体写出来的文章也符合这个风格。等把这个 AI 智能体训练到一定程度，说不定都能替我去公司上班。

但这个想法存在不少问题，目前能想到的就有两个。一个是责任承担的问题，这和当下的自动驾驶类似，如果出了事，责任该由谁承担呢？这个责任归属不明确，就阻碍了这种设想的推进；二是温度的问题，人是有温度的，可 AI 有吗？现实中的很多事，对错并非像 1 + 1 = 2 那么绝对，对不一定全对，错也不一定全错，遇到这种情况，AI 真的能解决吗？

所以，综合 AI 在实际应用中的各种表现，AI 真的可以取代程序员吗？有这种想法固然很好，但想法需要生长的土壤，任何激进的想法，没有因地制宜，只能是失败的。

事实上，并不是 AI 取代了程序员，而是掌握了 AI 技能或者更有能力的人，淘汰了其他能力差的程序员。因此，在当前形势下，我们该如何增强自己的核心竞争力呢？

我认为，一方面，要做到知己知彼，既然想用好 AI，就得学习 AI 相关知识。另一方面，借助 AI 快速掌握更多技能，最重要的是提升解决问题的能力。

这里我说的是技能，而非单纯的技术。因为**技术好固然重要，但如果不能为业务增长提供帮助，那技术再好也没太大价值，现实就是如此，现在都在说降本增效，公司只想看到盈利。**所以追求技术无可厚非，但最好是在清楚认识到这一点的前提下进行。