1. 存在问题
在做储能企业调研的时候，我们总会依次对每个企业进行分析，比如查看官网信息，或者使用必应搜索，从中查找到我们关注的要点信息，比如企业所在地区、企业规模、企业的产品、企业是否有做工商储等等，这些信息都要去收集和整理，然后，对其进行判断得有依据，比如企业的产品有哪些？为什么可以说有这些？依据在哪里？官网上有展示，还是相关新闻上有列出？我在调研了十几个企业之后，就忍不了了，效率真的太低了，所以工作方式就想办法优化一下。
2. 方案一：使用当贝 AI 设计提示语实现
以当贝 AI 为例，其实际上也是基于 DeepSeek 使用的。主要是要求从企业名称、地区、实缴资本、参保人数、企业性质、产品、是否已做工商储能、是否已有云平台、EMS 软件是否自研、致远与其合作机会点这几个维度，给出准确的答案，且要有依据，不能瞎编乱造，要显示依据的信息源头，并使用表格输出。其中，企业性质是指企业在储能行业的性质，比如储能设备厂商、储能方案供应商、设备厂商等。提示语如下所示：
我每次发一个企业名称，您就从网上收集资料，从以下几个维度提供准确的答案：
- 企业名称
- 地区
- 实缴资本
- 参保人数
- 企业性质（指企业在储能行业的性质，如储能设备厂商、储能方案供应商、设备厂商等）
- 产品
- 是否已做工商储能
- 是否已有云平台
- EMS 软件是否自研
- 致远与其合作机会点
要求提供依据，不能瞎编乱造，并显示依据的信息源头，使用表格输出。
随机使用网上的企业验证，可以看到如下结果，有结论还有信息源头链接。其中，实缴资本和参保人数，去爱企查对比过了，基本都一致。其他的，如果不太确定，可以点击信息的来源链接再次确认。
3. 方案二：基于扣子开发AI智能体【推荐】
方案一虽然能解决存在的问题，但是，没有解决彻底，在使用了几十次之后，暴露了一些问题，如下所示：
- 当贝 AI 提问次数过多，页面就会卡顿。
- 每次提问过十几次，就会胡乱改动要求的输出格式，输出的格式很不稳定。
为了解决这些问题，基于扣子平台开发了名为“储能企业调研专家”的 AI 智能体，该智能体基于 DeepSeek-V3 模型。角色设定与回复内容如下：
然后扣子平台会根据提示词自动添加插件，用于加强智能体的功能，如下所示：
最终，经过不断根据输出的结果反馈，去优化提示语，功能基本满足当前需求，使用页面如下所示：
使用网上随机一个企业进行验证，如下所示：
点击“储能是否已有云平台”依据的链接，如下所示：
5. 最后
- 使用“储能企业调研专家”AI智能体进行后续的企业调研工作，简化和高效收集企业相关信息，虽然不是百分百正确，但是相对于人工存在的收集完整性和效率问题，稍有出入还是可以接受的，毕竟，最终还是要深入去和销售沟通的，当前的工作只是做一下筛选，已经可以满足需求了。
- 下一步的计划是，基于扣子开发工作流的应用，把企业名单上传，然后补全企业全称，然后再通过多个维度补全信息，就直接拿到调研结果，效率更高。
- 储能企业调研专家：
https://www.coze.cn/s/2od-7ymcuHk