纳米深度思考

在这个的背景之下，我就想着，怎么制定这个储能客户分析判断标准设计。

目的就是，快速判断客户是高优先级、中优先级还是低优先级，得出这个优先级，就好执行下一步的工作了。比如高优先级，那就再重点深入分析，然后和销售沟通，怎么进一步获取到当前的信息，然后看是否有合作机会。 如果是中优先级，那就会晚一点再去分析，如果是低优先级客户，那就不再关注。

所以，这个优先级是很关键的。而我想这个，最好是能基于AI完成全部的工作。而不需要我再去对潜在企业的优先级进行判断。

我就想到了以下几个维度，基本上就是设计成一个表格。

  1. 企业名称
  2. 地区
  3. 实缴资本
  4. 参保人数
  5. 企业性质
  6. 企业类型
  7. 产品关联度
  8. 是否已有储能云平台
  9. 合作机会点
  10. 优先级

然后，会对每个维度，设计一些选项，比如地区，就有三个选项：

  1. 发达地区（如一线城市及重点二线城市）：市场成熟，需求多样，对新技术接受度高，合作机会大。
  2. 发展中地区（如一般二线城市及部分三线城市）：市场潜力大，但可能对成本较为敏感，若产品性价比高，合作机会较大。
  3. 欠发达地区（部分三线城市及以下地区）：市场需求相对较少，合作机会较小，但可关注政策扶持带来的机遇。

因为优先级是基于上面的几个维度的得分综合来判断的，所以，地区的每个选项还要设计分数比重。因为假设我们是做储能云平台的，所以是否已有储能云平台这一项，分数比重应该是最高的。这只是额外说明。 在优先级里的地区，我们就可以设计为：

地区（5 分）：

  1. 发达地区，5 分。
  2. 发展中地区且产品性价比满足需求，3 分。
  3. 发展中地区但性价比不满足，1 分。
  4. 欠发达地区且有政策扶持契机，3 分。
  5. 欠发达地区无政策扶持，1 分。