在最开始做储能客户分析工作之时，我就有想过，基于AI智能体来提升这个工作的效率。
但是，因为才刚开始，没有多少经验，就妄想一步到位，说实话，还是很不实际的。
所以，当时的想法就是，先从笨方法开始，即便慢一点，也要什么都是动手参与去做的，等积累到一定的经验，就可以开始分析和总结，然后能有一些心得，接着，再看有没有什么地方是可以优化的。
再根据可优化部分，不断迭代做事情的方式，以便能提升工作的效率。
最终，能借助AI智能体，来完成客户分析工作。这个就是最终的目标了。
在之前的《和 ToB 目标客户接触前，要做哪些准备工作？我的一点看法》、《企业简称傻傻分不清？如何定位到真正的目标客户》和《为什么自研能力强的企业反而更有合作机会》等文章中，都多多少少提到与客户分析工作有关的内容。
但是，只是就一个点去阐述，不是完整的。
就打算把这个过程梳理一下，从零开始梳理逻辑，就是这个事情，到现在应该是什么样子的呢。
从一开始，要分析一家企业的时候，最开始的情况是。
打个比方，比如我是有云平台的，现在的目标客户，就是那些需要上云的、智能化升级的企业。
所以最开始的工作，就完全是网上去搜索资料了，比如企业的官网。
在《和 ToB 目标客户接触前，要做哪些准备工作？我的一点看法》这篇文章中，也有提到，但还是有点差异的。主要是几个部分。
- 公司信息
- 发家历程
- 产品分布
- 储能业绩情况
- 是否已有储能云平台
- SWOT分析法
- 合作的机会点
- 结论
但是，这个储能客户分析的工作，其实，经过了好几个阶段的优化，至少在我看来是如此的，并非一成不变的，而且，我隐约感觉到，应该是找到了一个更为高效的方式了，至少现在，应付这个工作，还是可以的。
但还是有优化的空间的，但是，现阶段，暂时没必要再深入了，还是要等时机成熟再继续这个事情。
现阶段，可以分为五个部分：
- ToB 客户分析工作（一）：人工网上收集企业信息
- ToB 客户分析工作（二）：基于扣子开发AI智能体，快速收集目标企业的信息
- ToB 客户分析工作（三）：基于豆包AI、纳米AI设定AI智能体，开始判断是否有哪些合作机会？
- ToB 客户分析工作（四）：设计一套评分标准，基于纳米深度思考，快速判断客户的性质
- ToB 客户分析工作（五）：开发一个AI平台，自动化获取网上的企业，提供至少一个高评分的企业，推送给我
人工网上收集信息
这个是最开始的方式，如果是上市公司，那还能通过年报这些来获取真实的信息，但如果不是上市公司，只能通过公司官网来获取信息，或者通过搜索引擎来收集信息，比如最近的公司动向，展会的新闻，最新的项目生意等，但这些还算好的，有的公司甚至都没有官网，而且，网上信息页很少，这种情况就比较难了。但是，通常这种情况，就可以判断，这家公司各方面情况已经不太理想。