在最开始做储能客户分析工作时，我就有想过，基于AI智能体来提升这个工作的效率。

但是，因为才刚开始，没有多少经验，就想要一步到位，说实话，还是很不实际的。

所以，当时的想法就是，先从笨方法开始，即便慢一点，也要什么都动手去做，等积累到一定的经验，就可以开始分析和总结，然后能有一些心得，接着，再看有没有什么地方是可以优化的。

再根据可优化的部分，不断迭代做事的方式，以便能提升工作效率。

最终，能借助AI智能体，来完成ToB客户分析工作。

在之前的《和ToB目标客户接触前，要做哪些准备工作？我的一点看法》、《企业简称傻傻分不清？如何定位到真正的目标客户》和《为什么自研能力强的企业反而更有合作机会》等文章中，都多多少少提到与客户分析工作有关的内容。

但是，基本上是提炼一个要点，去分析和总结，不是完整的工作优化流程。

现在，感觉有一点心得体会了，就打算把这个过程梳理一下。

从零开始梳理ToB客户分析工作，在我看来，是怎么做的，以及有什么可以提高效率的方法。

打算把整个过程梳理为：

人工 → AI收集信息 → AI判断合作机会 → 客户评分标准设计 → 企业信息自动化平台设想。

相应地，有如下几篇文章：

  1. ToB 客户分析工作（一）：如何从零开始做智能客户分析？
  2. ToB 客户分析工作（二）：人工如何分析和收集客户信息？
  3. ToB 客户分析工作（三）：如何开发 AI 智能体快速收集客户信息？
  4. ToB 客户分析工作（四）：如何快速判断客户的重要程度？
  5. ToB 客户分析工作（五）：客户分析工具的最终形态是什么样的？