《穆斯林的葬礼》读后感:文笔浅评与原文片段思考

看完了霍达的《穆斯林的葬礼》,感觉有些失望,也许是期望过大吧。 开始那几章是很不错,文笔、叙述等各个方面,都让我看到了作为 “茅盾文学奖” 获奖作品该有的风采。 但是,越到后面越觉得太过矫情,而且看到一半,看到梁君璧对韩新月的态度,立马觉得韩新月不是梁君璧的女儿,是她妹妹梁冰玉的,后来真相果真如此。 其实之所以觉得矫情并不是在故事本身,而是在文笔上,基本上一页纸上少则五六个感叹号,多则十几二十个。 让我想起来学生时代,那种为了获取作文高分而使用的小伎俩,时不时就来个 “啊!我亲爱的祖国!啊!大海!啊!大山!” 真的只有信乐团唱的那首《死了都要爱》才能表达我的心情了,他们是这样唱的 “死了都要爱,不淋漓尽致不痛快,到底要多无耻才能这样写出来。” 这种靠强烈的视觉冲击(就是说一直用感叹词和感叹号)来抒发情感的方式真的很苍白,仿佛喝水,喝完也就完了,不像喝茶,入喉留香。 海明威说:“冰山运动之雄伟壮观,是因为它只有八分之一在水面上。” 一直很喜欢海明威说的 “冰山原则” 这种写作手法,意思是说,人的语言对于人的思想的表达就好像冰山一样,只有八分之一在水上面,有八分之七在水下。 也就是说,人的语言是不足以表达思想的,对于作者而言,没有必要写得太过于直露,因为读者是能读懂的。 在看完第一章的时候,觉得有些东西值得探讨,就想写下自己的见解。原文在第 20 页位置,具体内容是这样: 奇怪的是,他只朝易卜拉欣威严地看了一眼,却不但没有任何斥责,反而不再说话,若无其事地抬起右手,抚着飘飘的长髯,静静地看着奇珍斋主梁亦清。如果梁亦清暴跳如雷,那也好,那就说明此人不过是个守财奴罢了,对他谈什么真经教义都是多余的事。在吐罗耶定眼中,钱财只不过是浮云,是粪土,是凡夫俗子恋恋不舍的累身之物。 不料梁亦清却一笑置之,对壁儿说:“瞧你这一惊一乍的,我当是什么大不了的事儿呢!”,就走过去,抚着易卜拉欣的肩膀,爽快地说:“不碍事!这件小玩艺儿毁了就毁了吧,赶明儿我加几个夜作就又出来了,误不了货主来取!” 这里吐罗耶定显然有些强人所难了。 自己人易卜拉欣打碎了人家的东西,且不说这东西贵重,即便是寻常事物也不该这般若无其事。 而且还抛出一番这么让人费解的言论,只要梁亦清暴跳如雷,就说明这个人是个守财奴。 因为在他看来,钱财都是浮云,累身之物。 实在不明白如果梁亦清索要说法的话,怎么就和守财奴挂钩了? 人家好生接待你们爷俩儿,好吃好喝的悉数奉上,不曾怠慢过,易卜拉欣打碎了人家的东西,吐罗耶定作为长者没有表示一丝歉意,倒先怀疑起梁亦清的人品了。 转移话题去考验什么梁亦清是否视钱财如粪土,实在不明白易卜拉欣做错事,吐罗耶定怎么还有理了? 梁亦清如果不视金钱如粪土,那就不对了?你吐罗耶定孤家寡人,自然可以这般洒脱。 梁亦清即便心有此念,为了养家糊口,在金钱方面做不到这般淡泊,也情有可原。 再说了,那个玉碗是顾客预订之物,又不是梁亦清自己家里摆设的。 要是不能按时交货,生意上的信誉难免受损,如果顾客是蛮不讲理之辈,揪着这点不放那还得了? 所以,我就觉得这段一点都不好。自己设想了一下另一种处理方式: 易卜拉欣打碎了玉碗,吐罗耶定马上向梁亦清表达歉意,然而梁亦清全无责怪之意,只说这些本就易碎,易卜拉欣也不是有意为之,没必要觉得愧疚。 然后吐罗耶定心中不觉有一股暖意,想来自己一向视金钱如粪土,加上孑然一身,这对于自己来说倒不是难事。 纵使梁亦清家财万贯,但上上下下一众家人的生计,也不是那么容易解决的。 但是现在,打碎玉碗这等贵重之物,他却毫无责备之意,想不到梁亦清和自己性情,竟如此相似,真是相见恨晚啊。 然后,有一天夜里,吐罗耶定发现梁亦清一直在加班直至深夜。 一番打听才知道,玉碗本是顾客预订之物,如果不加班加点制作,难免误了取货期限。 吐罗耶定心下感慨万分。 这个是我十一年前写的读后感,最近在整理笔记,无意中看到的,看完之后,只觉得当时自己义愤填膺的,极为好笑。 觉得作品文笔不佳,没有什么问题。但是,针对书中人物的举止,过分解读和横加指责,就有点幼稚了。 作者只是在构建一个世界,这个世界千奇百怪,有黑白,也有灰色。 你要允许黑色、灰色存在,因为只有这样,白才白得可贵。 这么多年,好像也没有什么长进。 但不管怎么样,我还是很怀念那些大雪纷飞的日子。 屋外白茫茫一片,没有一点点声音,我在屋内捧书,思绪飞扬,仿佛时间静止了一般。

2026-03-09 · 1 分钟 · 47 字

记一次产品问卷调查的设计和实现心得

1. 前言 问卷调查,对于产品而言,是一次了解用户真实想法的机会。 这在很多产品推出某个模块的新功能,或是需要做迭代而非优化的时候,尤其是大版本迭代,甚至是改动当前产品系统架构的情况,都格外适用。 比如从 V1.0.0 升级到 V2.0.0 ,产品的功能可能在用户看来变化不大,但是往往让用户印象深刻的是,产品的 UI 层面发生了翻天覆地的变化。 这就需要快速掌握用户对产品的反响如何,而问卷调查,无疑是一种低成本、快速获取需求的方式。 但其实,还有一个隐藏的、最重要的需求,就是获客。可以筛选哪些是真正有需求的用户,然后下一步就是深入沟通。 而我,在年前就刚好要做这个事情,当然,我没有做过。 2. 问卷要怎么实现? 怎么才能节省成本呢? 这是在还没做一件事情之前,就要考虑的问题。 为什么这么说呢?因为很多人习惯性认为,不就是一个问卷调查的页面嘛,前端代码闭着眼睛敲,一下就完事儿了。 但是,你要考虑后面的问题,实现只是第一步,后面隐藏的需求,你可能没看到。 比如统计数据怎么获取?是不是还要自己实现? 比如排版调整,比如改动文案,这些是不是都要经过你改代码才可以? 比如我要新增图片?比如我其他项目也要使用问卷调查,能否快速复用? 所以,在动手之前,还是要先停一下,想一想,有没有什么工具可以直接实现这个需求。 那 “问卷星” 这个耳熟能详的工具,自然就出现在我的脑袋里。 借此机会,我也去问了 AI,到底有哪些可用的问卷调查工具,一一试用之后,我就对各种方案,做了言简意赅的说明。 最终,我推荐腾讯问卷。 2.1 腾讯问卷 功能丰富,界面美观,灵活定制化高,支持插入图片 个人、企业都可以免费试用 2.2 飞书问卷 功能丰富,灵活定制化不高,但实现当前我们的需求足够了 个人、企业都可以免费使用 2.3 问卷星 功能很丰富、可灵活定制化 个人可免费使用,企业版需收费 2999 元一年 2.4 代码实现 代码实现功能丰富、灵活度更高 性价比低,有现成的方案,没必要自己开发 3. 问卷调查的内容是什么? 上面已经明确了问卷调查的实现方式,接下来就要解决文案设计的问题,就是问卷调查的内容填充,具体应该是什么? 这个就需要看你的需求了。你是想了解用户的什么信息?是对你产品的新功能,还是下一个版本,或者下一个方向的功能调研? 但在我看来,不管是哪个方面的内容,首先要明白的是,问卷调查的内容,不宜过长,要尽可能地减少无效信息,突出核心的部分。 比如你是新功能调研,那就需要问用户,是否存在业务某一方面的痛点,然后我上这个新功能,是否可以解决?如果解决不了,那用户你更希望提供什么功能? 具体内容要具体分析,但是 “痛点 - 需求 - 方案” 应该是一种通用思路。 因为对于用户而言,什么花里胡哨的功能、界面都无关紧要,最关键一点,你到底能不能解决我遇到的问题? 4. 怎么吸引用户填写这个问卷 这就要学会从用户的角度出发,思考会有哪些问题: 我为什么要打开你这个问卷? 我为什么要填你这个问卷? 我为什么要如实填写你这个问卷提出的问题? 我为什么要留下个人信息? 实不相瞒,很多产品、游戏都有问卷调查,我之前也遇到过一些,但是我基本上都是乱填的,主要是觉得没什么好填的。 ...

2026-02-26 · 1 分钟 · 102 字

《阿凡达:火与烬》电影观后感:潘多拉的火,燃成了平庸的烬

前言 有剧透。 距离上次去电影院观看《阿凡达 :水之道》,感觉没过多久,可事实上已经过去三年,第三部就这么上映了。 这三年里我没怎么关注它,连预告片都是观影前一晚才补看的,比起对第二部的万分期待,这份热情已是天壤之别。 这其中的原因有很多,对我而言,或许是第二部已经圆了多年的期待。 要知道,第一部上映于 2010 年,第二部是 2022 年,中间隔了十二年之久,久到我都快忘了这部电影的存在。 如今我更在意的,是电影能否讲好一个故事,是启迪人们对真善美的追求,还是引发对自身境遇的深刻思考,而非投机取巧、为流量不择手段。 拍电影本就是商业行为,赚钱本是第一要务,这无可厚非。但现在却变成了赚钱是唯一要务,只要能赚到钱,无所不用其极。 火与烬下的潘多拉 第三部的剧情紧接《阿凡达:水之道》的结局展开,在第二部末尾,蜘蛛因念及与库里奇上校的父子情谊救下了对方,故事就此告一段落。 第三部开篇,就讲到萨利的大儿子纳特亚姆因为在第二部结尾的大战中不幸牺牲,奈蒂莉对人类燃起了前所未有的恨意,这份恨意甚至蔓延到了蜘蛛身上。 为了平衡双方关系,萨利决定带蜘蛛离开,不料途中遭遇了以烧杀掠夺为生、以瓦琅为首的灰烬族,双方爆发激战,就此结下恩怨。 另一边,库里奇上校也在寻找萨利。 正所谓 “敌人的敌人就是朋友”,库里奇发现瓦琅拥有类似催眠、能让人吐露真言的能力,再加上自己一心复仇、急需盟友,两人一拍即合。 如今萨利要面对的,不仅是库里奇的人类军队,还有装备了库里奇带来的现代化枪支、火力大幅升级的灰烬族。 之后便是无休止的追逐与对抗,最终战火再次蔓延到海洋。 萨利前往一处满是骷髅的洞穴寻找托鲁克,重新成为魅影骑士,召集潘多拉星球的纳威人团结抗敌。 这一次,岛礁族的图鲲不再沉默,选择与纳威人并肩作战。 连爱娃也首次露出真面目,召集星球上所有生物直面人类军队。 这场终极之战一触即发,结局又将走向何方? 与第二部没有什么区别 “盛名之下,其实难副。” 我从没想过,有一天会用这个词来形容《阿凡达》系列的电影,但这确实是我看完第三部的真实感受。 它和第二部几乎没有区别,一样的叙事模式,一样的场景战斗,毫无新意,仿佛是把第一部和第二部揉碎后重新拼凑而成。 第三部的片名是《火与烬》,海报上瓦琅的形象占据了最大篇幅。单看片名与宣传资料,我本以为这部片会解锁一个全新种族,这个种族会拥有完整的文化、图腾与信仰,配备专属的军队与坐骑,还会有能与主角阵营势均力敌的反派 BOSS。 可实际上,灰烬族本质还是纳威人,只是因信仰坍塌,从信奉爱娃转为崇拜火之力,居住在火山附近而已。 而且,随着剧情发展,瓦琅并没有表现出反派 BOSS 的压迫感,反倒成了库里奇的 “挂饰”,库里奇还直接加入了灰烬族,从最初以为的三足鼎立之势,变成了还是萨利 VS 库里奇,换汤不换药。 当我看到萨利调侃库里奇:“你的小女友呢?” 的时候,我真的被气笑了。 瓦琅反倒成了替身,从一开始各种渲染,要往 BOSS 方向塑造,最后却成了别人的附庸,一句 “小女友”,逼格急转直下,前面再高大上的铺垫也毫无用处,如今全都支离破碎,这是我完全没料到的。 这种感觉就像《天龙八部》里,本是大宋与金国的对抗,突然冒出来一个星宿派加入金国,还被大肆宣传成毁天灭地的存在,结果到头来只是个没什么存在感的小帮派,完全撑不起前期的铺垫。 所谓的灰烬族,既没有深厚的种族文化、没有新的坐骑加持,无非是一群嗑药嗑嗨了的恐怖分子,实在让人失望。 第一部靠新鲜感惊艳全场,第二部尚且算中规中矩,到了第三部,已经有点审美疲劳了。 要说不好看,倒也不至于,给个 8.0 分还算合理,但要说惊喜、不可思议,那就完全谈不上了,不说去电影院二刷,连让我在线上二刷的动力都没有。 we are 伐木累 “we are 伐木累”、“家人侠”。 本是大众影迷对《速度与激情》系列的调侃,在《速度与激情7》上映的时候,主演之一的保罗因为车祸去世,整部片子都弥漫着对亲情的渲染,一度成为热点。 特别是神作级别的片尾曲《See You Again》,也为这部片子的票房助力不少。 说实话,这部片子质量很不错,只是后来,范・迪塞尔尝到了 “we are 伐木累” 的甜头,变得愈发不可收拾。 ...

2026-02-14 · 1 分钟 · 148 字

ToB 客户分析工作(五):客户分析工具的最终形态是什么样的?

从最开始的人工网上收集目标客户,到通过编写各维度需求文档,最后到制定判断标准模板,通过纳米 AI 智能体【深入研究】实现目标客户分析。 基本上可以说,这大大减少了很多工作量。 在此基础之上,仍有继续探讨的空间,因为 AI 的发展日新月异,更新迭代的速度快得惊人,能想到的一种方式,不可能是通吃的,只适用于某个时间段。 所以,我还是整理一下我对这个工作模式最终的设想: 借助 AI 开发一个系统,每天通过已经制定好的判断模板,对网上新发布出来的信息进行整合与分析,然后推送符合条件的潜在客户名单给我。 不需要我主动去找潜在客户名单,再依次通过这个方式拿到最终的结果,而是这些工作都由 AI 完成,从找客户 - 判断客户 - 提供满足条件的客户,全程自动化。 简单梳理了一下这个 “自动化的潜在客户挖掘与筛选” 系统的需求,让 AI 全程处理从信息收集到客户筛选的完整流程: 信息收集阶段 AI 定期扫描指定的信息源(行业网站、社交媒体、新闻平台等); 自动抓取新发布的企业或个人信息; 实时更新到数据库中。 智能分析阶段 根据你设定的判断模板进行多维度分析; 评估客户的需求匹配度、购买意向、预算等; 对每个潜在客户进行评分和分类。 结果推送阶段 每天定时推送符合条件的高价值客户名单; 提供详细的客户分析报告; 可能还包括推荐的跟进策略。 整个流程,我是直接拿到结果,不需要再做前面那些工作。 这样子的话,我就可以把工作重心转移到线下,开始下一步的接触。 这个系列其实很简单,就五篇文章,记录了客户分析这个工作的方式迭代和个人的一些感受。 说到底,还是那一句话: 在纸面上的东西做得再花里胡哨、十全十美,都抵不过线下真正去接触、沟通和了解。 我们总说要找到客户需要的东西,但客户需要的东西,往往是客户存在的痛点,而痛点也就是自己的弱点,这个就是商机。 但谁会把自己的弱点,公开在网上,敲锣打鼓,广而告之? 换位思考就会明白,人也是如此,在外人面前,呈现的肯定都是好的一面,甚至还要进行包装,谁会把自己不好的一面表现出来? 每个人都在说着对自己有利的故事。 在这样的情况之下,仅依靠网上收集到的信息,就能获取到商机,无异于天方夜谭。 所以,线上的客户分析,只要做到大体上的了解就差不多了,接下来就要快速去确认和对掌握的信息去伪存真。

2026-02-09 · 1 分钟 · 47 字

ToB 客户分析工作(四):如何快速判断客户的重要程度?

1. 从信息收集到判断的困境 在前面的文章中,我已经说明了如何使用 AI 智能体来实现快速收集客户信息。 在这个阶段,我反复切换扣子 AI、豆包 AI 和纳米 AI 智能体来推进客户分析工作。 持续使用一段时间后我发现,比起从网上收集客户信息,要综合这些收集到的信息对客户情况做出判断,其实并不是一件容易的事。 我常常需要面对这几个核心问题: 这个客户是否值得跟进? 这个客户是否有潜在的机会? 这个客户的潜在机会具体是哪方面? 要回答这些问题,不光要基于收集到的信息,还需要结合自身的经验,这就让判断的过程变得不可控。 受限于我在这方面的经验本就不足,很难给出有说服力的结论。 2. 多维度评分标准的构想 谁的经验最丰富呢?自然是 AI。 AI 整合了全网的信息进行综合判断,不敢说百分之百准确,但大概率比当下经验不足的我判断得更为精准。 即便 AI 不了解当前业务的上下文,做出了不切实际的判断,我也可以根据实际情况进行调整。 相当于多了一个不同角度的参考答案,何乐而不为? 我期望能实现这样的效果,只要输入一个企业的名字,AI 就能把企业的基本信息、发家历程、业务分布等各个维度的信息整理出来,同时对这个客户做出上述三个问题的判断。 我就可以基于这两部分信息做出最终结论,这样客户分析的工作就能高效完成,效率直接起飞。 这时我想到了人格测试的模式,在每一项维度给出得分,再计算综合得分,根据得分区间判断结果。 如果能为客户分析设定类似的维度和评分标准,就能省去我大量的时间和精力。 毕竟这一步看似简单,实际却很耗费精力,而且凭感觉做出的判断往往不够准确,感觉本就不是一个可量化的参考依据。 3. 储能客户优先级评分标准的设计思路 在这样的背景之下,我开始构思储能客户分析判断标准的设计。 核心目的就是快速判断客户是高优先级、中优先级还是低优先级,以便推进后续工作。 如果是高优先级客户,就进行重点深入分析,再和销售沟通如何进一步获取信息,探索合作机会。 如果是中优先级客户,就延后分析。 如果是低优先级客户,就暂时不再关注。 我希望能让 AI 完成全部的判断工作,不需要我再手动对潜在企业的优先级进行判断。 为此我设计了以下这些维度,整理成一个表格: 企业名称 地区 实缴资本 参保人数 企业性质 企业类型 产品关联度 是否已有储能云平台 合作机会点 优先级 每个维度都需要设计对应的选项和分数比重。 以地区维度为例,我设计了三个选项: 发达地区(如一线城市及重点二线城市):市场成熟,需求多样,对新技术接受度高,合作机会大。 发展中地区(如一般二线城市及部分三线城市):市场潜力大,但可能对成本较为敏感,若产品性价比高,合作机会较大。 欠发达地区(部分三线城市及以下地区):市场需求相对较少,合作机会较小,但可关注政策扶持带来的机遇。 因为我们是做储能云平台的,“是否已有储能云平台” 这一项的分数比重应该最高。 这里以 “是否已做工商储能” 和 “地区” 为例,展示具体的评分设计: ...

2026-02-04 · 1 分钟 · 153 字