纳米深度思考 在这个的背景之下，我就想着，怎么制定这个储能客户分析判断标准设计。 目的就是，快速判断客户是高优先级、中优先级还是低优先级，得出这个优先级，就好执行下一步的工作了。比如高优先级，那就再重点深入分析，然后和销售沟通，怎么进一步获取到当前的信息，然后看是否有合作机会。 如果是中优先级，那就会晚一点再去分析，如果是低优先级客户，那就不再关注。 所以，这个优先级是很关键的。而我想这个，最好是能基于AI完成全部的工作。而不需要我再去对潜在企业的优先级进行判断。 我就想到了以下几个维度，基本上就是设计成一个表格。 企业名称 地区 实缴资本 参保人数 企业性质 企业类型 产品关联度 是否已有储能云平台 合作机会点 优先级 然后，会对每个维度，设计一些选项，比如地区，就有三个选项： 发达地区（如一线城市及重点二线城市）：市场成熟，需求多样，对新技术接受度高，合作机会大。 发展中地区（如一般二线城市及部分三线城市）：市场潜力大，但可能对成本较为敏感，若产品性价比高，合作机会较大。 欠发达地区（部分三线城市及以下地区）：市场需求相对较少，合作机会较小，但可关注政策扶持带来的机遇。 因为优先级是基于上面的几个维度的得分综合来判断的，所以，地区的每个选项还要设计分数比重。因为假设我们是做储能云平台的，所以是否已有储能云平台这一项，分数比重应该是最高的。这只是额外说明。 在优先级里的地区，我们就可以设计为： 地区（5 分）： 发达地区，5 分。 发展中地区且产品性价比满足需求，3 分。 发展中地区但性价比不满足，1 分。 欠发达地区且有政策扶持契机，3 分。 欠发达地区无政策扶持，1 分。

在一开始的设计，就当是理论反复在实际操作中验证，什么是重要的，什么是不重要的，以及什么应该是在什么阶段出现的。都是需要结合着来的，太快了不行，太慢了也不行。 最终慢慢迭代，剩下的也就只是这个模板，然后让纳米AI深度思考来完成了。

在最开始做储能客户分析工作之时，我就有想过，基于AI智能体来提升这个工作的效率。 但是，因为才刚开始，没有多少经验，就妄想一步到位，说实话，还是很不实际的。 所以，当时的想法就是，先从笨方法开始，即便慢一点，也要什么都是动手参与去做的，等积累到一定的经验，就可以开始分析和总结，然后能有一些心得，接着，再看有没有什么地方是可以优化的。 再根据可优化部分，不断迭代做事情的方式，以便能提升工作的效率。 最终，能借助AI智能体，来完成客户分析工作。这个就是最终的目标了。 在之前的《和 ToB 目标客户接触前，要做哪些准备工作？我的一点看法》、《企业简称傻傻分不清？如何定位到真正的目标客户》和《为什么自研能力强的企业反而更有合作机会》等文章中，都多多少少提到与客户分析工作有关的内容。 但是，只是就一个点去阐述，不是完整的。 就打算把这个过程梳理一下，从零开始梳理逻辑，就是这个事情，到现在应该是什么样子的呢。 从一开始，要分析一家企业的时候，最开始的情况是。 打个比方，比如我是有云平台的，现在的目标客户，就是那些需要上云的、智能化升级的企业。 所以最开始的工作，就完全是网上去搜索资料了，比如企业的官网。 在《和 ToB 目标客户接触前，要做哪些准备工作？我的一点看法》这篇文章中，也有提到，但还是有点差异的。主要是几个部分。 公司信息 发家历程 产品分布 储能业绩情况 是否已有储能云平台 SWOT分析法 合作的机会点 结论 但是，这个储能客户分析的工作，其实，经过了好几个阶段的优化，至少在我看来是如此的，并非一成不变的，而且，我隐约感觉到，应该是找到了一个更为高效的方式了，至少现在，应付这个工作，还是可以的。 但还是有优化的空间的，但是，现阶段，暂时没必要再深入了，还是要等时机成熟再继续这个事情。 现阶段，可以分为五个部分： ToB 客户分析工作（一）：人工网上收集企业信息 ToB 客户分析工作（二）：基于扣子开发AI智能体，快速收集目标企业的信息 ToB 客户分析工作（三）：基于豆包AI、纳米AI设定AI智能体，开始判断是否有哪些合作机会？ ToB 客户分析工作（四）：设计一套评分标准，基于纳米深度思考，快速判断客户的性质 ToB 客户分析工作（五）：开发一个AI平台，自动化获取网上的企业，提供至少一个高评分的企业，推送给我 人工网上收集信息 这个是最开始的方式，如果是上市公司，那还能通过年报这些来获取真实的信息，但如果不是上市公司，只能通过公司官网来获取信息，或者通过搜索引擎来收集信息，比如最近的公司动向，展会的新闻，最新的项目生意等，但这些还算好的，有的公司甚至都没有官网，而且，网上信息页很少，这种情况就比较难了。但是，通常这种情况，就可以判断，这家公司各方面情况已经不太理想。

前言 有些公司是禁止办公电脑任意安装软件的，只能安装公司 IT 部门严格筛选的软件，有些公司甚至是不允许安装个人微信的。 那如果我真的要使用个人微信，就要安装了，应该怎么办呢？ 方案一：向日葵远程控制软件 如果办公电脑不允许安装个人微信，但是办公电脑有向日葵远程控制软件，那么就可以通过远程到办公的第二台电脑或者自己家里的电脑来解决问题。 这没有什么好说的，但是就我的验证而言，效果真的不太理想。 因为向日葵远程控制软件现在好像取消了画质设置，以前还是可以选择高清的，现在要交钱了，导致效果很差，画面一直都很糊，还时不时卡掉，简直没法用。 方案一：向日葵远程控制软件 如果办公电脑不允许安装个人微信，但是，办公电脑有向日葵远程控制软件，那么，就可以通过远程到办公的第二台电脑或者自己家里的电脑来解决问题。这个没有什么好说的，但是，就我的验证而言，效果真的不太理想，因为向日葵远程控制软件现在好像砍掉画质设置了，以前还是可以选择高清的，现在要交钱了，导致效果很差，画面一直都很糊，还时不时卡掉，简直没法用。 方案二：夜神模拟器 如果通过手机模拟器，比如夜神模拟器来实现的话，也就是说，只能安装手机版的个人微信，那么就和个人手机使用产生冲突。 夜神模拟器登录了，个人手机就要下线，这个说实话不是很方便，所以，这个方案，是能够实现，但是效果不佳。 方案三：通过PC虚拟机实现 通过 Oracle VM VirtualBox 软件，下载 Ubuntu 操作系统，然后就可以在里面安装个人微信了。 因为在虚拟机中，软件安装受限问题已经没有了，说实话，这个效果还是很不错的。 如果你设置到位，比如关闭自动锁屏，调整好窗口，那么当成一台无限制的 PC 电脑来使用，完全问题不大，更不用说是安装个人微信了。 总结 说实话，这篇文章看起来好像很水的样子，但是核心的点其实是，遇到一些不可能的问题，怎么去分析和拆解，并解决掉。 首先，当然要知道公司禁止办公电脑安装个人微信的目的是什么，一方面是避免敏感资料外发，另一方面可能是担心员工划水吧。 在知晓这个目的之下，然后呢，不去安装盗版软件、不去外发公司敏感资料等等。 在遵守规则的前提之下，怎么灵活处理遇到的问题，达成自己的目的，这个才是最关键的。

《ToB 客户分析工作》系列（精简版） 第一阶段：工作认知（1 篇） ToB 客户分析工作（一）：客户分析的重要性和必要性 第二阶段：人工收集（2 篇） ToB 客户分析工作（二）：企业信息收集的方法和技巧 ToB 客户分析工作（三）：信息收集效率的提升方法 第三阶段：AI 辅助收集（2 篇） ToB 客户分析工作（四）：扣子 AI 在信息收集中的应用 ToB 客户分析工作（五）：AI 智能体的开发和使用 第四阶段：智能分析（2 篇） ToB 客户分析工作（六）：AI 工具的合作机会分析 ToB 客户分析工作（七）：智能分析模型的建立 第五阶段：评分体系（2 篇） ToB 客户分析工作（八）：客户评分标准的制定 ToB 客户分析工作（九）：客户优先级评估体系 第六阶段：自动化平台（2 篇） ToB 客户分析工作（十）：AI 分析平台的构建 ToB 客户分析工作（十一）：全流程自动化的实现 实践总结（1 篇） ToB 客户分析工作（十二）：工作方法的总结和优化 在最开始做储能客户分析工作之时，我就有想过，基于AI智能体来提升这个事情的效率。 在做了一段时间之后，也算有一些心得了。就打算把这个过程梳理一下，从零开始梳理逻辑，就是这个事情，到现在应该是什么样子的呢。 从一开始，要分析一家企业的时候，最开始的情况是。 打个比方，比如我是有云平台的，现在的目标客户，就是那些需要上云的、智能化升级的企业。 所以最开始的工作，就完全是网上去搜索资料了，比如企业的官网。 在《和 ToB 目标客户接触前，要做哪些准备工作？我的一点看法》这篇文章中，也有提到，但还是有点差异的。主要是几个部分。 公司信息 发家历程 产品分布 储能业绩情况 是否已有储能云平台 SWOT分析法 合作的机会点 结论 但是，这个储能客户分析的工作，其实，经过了好几个阶段的优化，至少在我看来是如此的，并非一成不变的，而且，我隐约感觉到，应该是找到了一个更为高效的方式了，至少现在，应付这个工作，还是可以的。 但还是有优化的空间的，但是，现阶段，暂时没必要再深入了，还是要等时机成熟再继续这个事情。 现阶段，可以分为五个部分： ToB 客户分析工作（一）：人工网上收集企业信息 ToB 客户分析工作（二）：基于扣子开发AI智能体，快速收集目标企业的信息 ToB 客户分析工作（三）：基于豆包AI、纳米AI设定AI智能体，开始判断是否有哪些合作机会？ ToB 客户分析工作（四）：设计一套评分标准，基于纳米深度思考，快速判断客户的性质 ToB 客户分析工作（五）：开发一个AI平台，自动化获取网上的企业，提供至少一个高评分的企业，推送给我 人工网上收集信息 这个是最开始的方式，如果是上市公司，那还能通过年报这些来获取真实的信息，但如果不是上市公司，只能通过公司官网来获取信息，或者通过搜索引擎来收集信息，比如最近的公司动向，展会的新闻，最新的项目生意等，但这些还算好的，有的公司甚至都没有官网，而且，网上信息页很少，这种情况就比较难了。但是，通常这种情况，就可以判断，这家公司各方面情况已经不太理想。 ...