AI工具使用心得
如果可以，想办法用上ChatGPT、Google Genmini这些AI工具。不管是工作还是学习，与国内的几个AI大模型相比，差距真的巨大，这不是崇洋媚外，我相信国内大模型会有赶超的那一天，但现在看来，还没到那个时候，没有特别有依据的实验验证，只是从体感来说，至少提前半年甚至一年以上。 所以，使用相较于国内前沿的工具，无形之中就像是打了信息差，在各方面都会比别人领先一些，可能你和别人是同一个任务，但是，你的效率和产出都会比别人好上很多，而这仅仅是因为工具的不同而已，绝无其他。 AI的发展是极为迅速的，这个都是显而易见的，从2023年，开始有这种对话式的问答交流，获取想要的资讯，或者说让AI帮忙完成一些文本上的修改任务。 那时文言一心还没有上线，自己看到一些网站提供了这种功能，然后180元大洋买断了，结果时不时就网页打不开，好像一段时间，就在换域名。现在想起来，当时这种平台，自己好像也没有用来干嘛，无非就是翻译一篇短文、检查下写的文章的错别字等，后来，文言一心上线了，kimi，豆包等都纷纷出现，然后，注意力就转移了，这个买断的平台就没再去打开过了。 在使用AI的过程中，但印象中，较为深刻的，还是第一次知道和使用 Deepseek ，看到那个思考过程，极为惊艳。在 2025 年年初爆火，后来，只是后来人多了之后，总是因为使用人数太多，服务器资源不足，每次要用一下，经常是没有成功的，这是其一，第二个原因，就是人多了之后，数据被污染得太多了，回答的质量直线下降。然后，转到了豆包AI。 公司的微信文章，也只是根据公开的平台资料，让它按我提供的模板生成，这部分的工作，之前预估是两天的工作量，我半天就搞定了。在我看来，实在是没有什么必要深究一字一句，只要把表达的东西，传达到位，以及不要显得太过于AI味，就可以了，时间更应该花在高价值上的事情。 第一次使用超能模式，就知道这个又升级了，这个超能模式，可以抓取平台，只要你提供账号和密码，完全可以帮你做平台系统的测试，当时我第一次使用，都惊呆了。 后来，我就尝试让它登录公网的平台，让它对每个功能都测试，把暴露的问题，整理成表格给我，我在逐一检查，是否真实有效。 可以说，豆包是我用过的相对满意的一款AI工具了，至少2025年是这样的。可以说，为我的事情，提供了很大的帮助，但是，这一些，都在2026年爆火之后，戛然而止。 现在的问题是，使用超能模式，经常被告知当前功能使用爆火，要等几分钟才行。我是没有那么多耐心的，偶尔一两次才行，多了之后，可能要找替代品了。 恰逢和朋友交流最近基于AI开发的一些事情，说到很多公司都完全是面向AI开发了，大家都称之为“氛围编程”，就是不适应代码交流了，直接就是自然语言，把需求描述清楚，让AI完成项目的代码开发。 而选择的则是Google提供的IDE工具Google Antigravity，中文名是反重力，完全就是一键生成全部的代码，还自行调试，编译，运行，出现问题，还自行修复，就是到你手上的时候，已经成品了。 我想起之前使用 dev0 工具，尝试开发一键发文的工具，就是一篇文章，可以同时发布到不同的平台，比如微信公众号、掘金、博客园等，当时，用起来觉得很一般，以为这个方式还不够成熟，接着，也听说豆包提供的TACE插件，都以为，只是能局部支持，而不是整个项目都全部提供，就在这块上面，没有多去关注。 但是，真正使用起Google Antigravity之后，我心里只觉得，程序员被替代，真的不是痴人说梦。真的，这个时代真的要来了。 真的，完全可以使用自然语言完成整个项目的代码开发，我是不会Java后端开发的，但是，不影响我把之前在 dev0 工具开发的项目，我直接把项目在Google Antigravity打开，然后，让它根据需求，把这个项目重构，重构后的项目，真的是删除很多错误的代码，错误的功能，错误的编程语言选择，比如之前的前端代码里，有.vue文件的，又有.rect，显得不伦不类的，这次就完全重构，完全基于Vue3框架来开发。 接着，Java后端的代码也重构，搭配前端项目一起，把项目的架构都梳理清楚了。然后，项目也运行成功了。 我知道，真的太让我惊叹了。 如果我要创业，完全可以几个人组成小公司，完全基于这个Google Antigravity来开发项目，至于代码泄漏等问题，小公司完全就是利益至上，先赚到钱再说，管你什么核心技术泄漏，让Google去爬取了。 这一点大公司完全是不能做的，就是AI这些走的第三方的服务器，他们肯定是先读取到你项目的全部代码，才能给你提供建议，而这个过程，意味着你项目的全部源码，都被第三方公司获取了，这个就是代码泄漏风险，这也是这个氛围编程，无法那么快推进的原因。 如果你要私有化部署的话，成本是一方面，再者，你成本再高，能比大模型母公司高吗？花的钱越多，意味着功能越强大，如果投入钱搞私有化部署，效果和公网提供的一对比，心里落差极大，这种情况下，真的能坚持使用私有化部署的大模型吗？估计真的忍不了一点。 当前ini 帮我处理一个因为网络代理，导致在 Mac 电脑上使用VSCode 访问Ubuntu系统的工具，一直失败的问题。 然后，各种权限都给它了，就一直执行脚本处理，直到解决了为止。类似就是龙虾这个托管电脑。 可以说，AI工具，用得比较多的是豆包、deekseep、kmini、纳米AI，这些或多或少，都使用过，频次较高，其他的就不提及了。 只能说AI会发展越来越快，我始终相信，国内的AI工具迟早有一天会超过国外，但是，不是现在，现在来看，还是有很大的差距的，所以，我的看法是，如果可以，真的要赶紧用上Google Genmini和 ChatGPT，真的最少要比国内的AI工具，至少超半年以上。 很多编程的问题，让豆包和Deekseep排查的时候，明明提供的是同一份信息，但是得出的结果千差万别，Gmini 直接指出了问题出在哪里，一招就命中要害，但是豆包、deekseep提供的方案还是差的太多太多了。 我的三观真的刷新了，我第一次见到，给出的答案，是如此直接而有效。 正是在使用 Gmini 的这一段时间，我反复喂给它我的全部信息，让它给我诊断，以及提供发展路径，很多东西说的还是很有道理的。而且，少了很多献媚的措词，至少，让我发现了一个快十年来，一直被我忽视的一个特别主要的一个点，这个点就是所有问题的根源，而我一直以来，都没有注意到。 打一点这种信息差和时间差，你会比国内没有用这款AI工具的，远超半年甚至一年以上，效果更高，掌握的信息更为准确，何乐而不为。