ToB 客户分析工作(二):人工如何分析和收集客户信息?

首先,假设我们是做储能云平台的,基于这样的设定,就能把目标客户定位在储能集成商、储能主机厂等上面。 在进行目标客户分析时,我们需要从七个维度入手:基本信息、发家历程、业务分布、主要产品、是否需要储能云平台、合作机会,最后进行总结。 如果拿到的目标客户名单不全,都是简称,很难定位到具体哪一家公司。 这个情况就需要额外处理,这个问题我在《企业简称傻傻分不清?如何定位到真正的目标客户》一文中已经深入分析和探讨过,有兴趣的可以看一下。 之后,我们需要知道,能对目标客户有基本的了解,然后才能基于这些信息,进行核心的判断 “是否需要储能云平台”,这个就是我们做目标客户分析最关键的一个环节。 在判断客户是否需要储能云平台时,我们要区分两种情况: 如果目标客户需要,就要明确为什么需要?依据在哪里? 如果目标客户不需要,就要进一步分析是自研还是使用第三方。 通过分析发现目标客户是自研或使用第三方时,是否还有合作机会呢? 对于自研的情况,要了解是否遇到技术瓶颈?公司业务调整? 对于使用第三方的情况,要了解是否合作愉快?服务周到? 我在《为什么自研能力强的企业反而更有合作机会?》这篇文章中也做了深入分析,总结就是,要根据不同的发展阶段,对不同规模的目标客户,使用不同的对策,不能一概而论的。 但是,通常自研和使用第三方的情况,这个信息很难获取的。所以,只能说 “日拱一卒,功不唐捐” 了,不是努力就可以的,与很多因素有关系,但总得试一试。 上面这些分析思路,其实都可以看一下我之前写的这篇《和 ToB 目标客户接触前,要做哪些准备工作?我的一点看法》文章,虽然行业不同,但逻辑思路、使用的工具,都是一样的。 当这些信息都梳理清楚后,就可以整理一份目标客户分析报告了。 写到这里,其实,这篇文章主要是把之前相关的文章汇总了一下,感兴趣的都可以看一下。 最后,再提一点我自己的看法。 人工去分析和收集客户的信息,要掌握一个度,就是不能太浅也不能太深。 因为很多信息都是网上获取的,存在一定的错误和滞后问题,不用把分析报告写成长篇大论,或者反复深挖、咨询某一个细节点,大可不必。 只要掌握关键信息和一些判断,有一个相对可信的结论就行了。 无非就是能回答这三个问题:客户是谁?是否需要我们的产品?为什么? 就可以了。 如果觉得目标客户真的有机会,再去找对应区域的销售沟通,了解真实的情况。 有可能和销售的一通电话,就推翻了之前辛辛苦苦写的报告。 这种情况很常见,毕竟,考虑到网上营销宣传的作用,适当的夸大和包装再正常不过了。 如果真实情况,与自己整理的报告结论南辕北辙,那会让人感觉白忙活了。 所以,客户分析报告只要把上面三个问题讲清楚,有理有据,就可以了。

2025-12-19 · 1 分钟 · 32 字

《商业思维案例笔记》学习笔记:51 讲、30 多个案例、13 本书,这可能是最全面的商业启蒙课程

学习总结 《商业思维案例笔记》这个课程,总共有 51 讲,涵盖 30 多个商业案例的解读,在学习完之后,只能感叹,知识量巨大。 因为是第一次这样系统地学习商业相关的知识,所以,很多术语、用词都一知半解的,这就需要停下来,去查一查这个词是什么意思。相应的,进度就会很慢了,会比较花时间。 不过,总体而言,这个课程算是少有的让我觉得值得购买和深入学习的了,有一些课程,都是将一些人人都知道的大道理,用让人听不懂的话语讲出来。学完之后,如同水过鸭背,什么都没记住,因为有价值的点,寥寥无几。 不过我这样说,好像过于苛刻了一点,因为商业这个东西,纯粹是我没有怎么接触过,或者零基础的吧,才会有大获至宝之感,如果是一些已知道的东西,估计称赞之言,就少之又少了。 这个课程,主要包括下面这些内容,可以说还是很丰富的: 商业思维与基础认知 行业分析框架与方法 产品策略与运营实践 风险投资与资本运作 职场发展与个人成长 沟通与汇报技巧 学习与认知提升 每一个部分,都值得我花更多的时间,深入学习和研究,因为它就像是商业知识的总纲,告诉你有这么个东西,你如果要学,可以再找这方面的资料来看,更深入到这一个部分。 因此,还是上面那一句话,涵盖的知识量很大,比如 “第一性原理”、“终局思维”、“非共识机会” 和 “飞轮模式” 等等。每一个概念,每一个知识都可以写一篇学习笔记。 其中,让我印象深刻的是 “第一性原理”,这个原理,让我收获颇多。 虽然,我一直以自己是点子王为奋斗目标,就是强化解决问题的能力,不拘一格,不陷入死板、思维定势里去,平时做事情,也就主打灵活应对。 目的是解决问题。 所以,在这样的情况之下,知晓这个原理,更强化了对待问题的信心,或者更强化颠覆一切的勇气。 第一性原理,说的意思就是,拨云去雾,透过现象看本质,或者抓住最原始的需求。 打个比方,你想提升篮球技术,一般人可能会看 NBA 巨星怎么打球,然后模仿他们的动作,比如模仿库里的三分投篮姿势。 这是基于他人经验的做法。 但要是用 “第一性原理” 来提升球技,你就得从打篮球最根本的要素去思考。 打篮球最核心的就是把球投进篮筐得分,以及阻止对方得分。围绕这个本质,你得分析自己要做到这些需要什么。 比如要精准投篮,就需要锻炼手部力量、培养对球的控制感以及掌握合适的发力方式。要阻止对方得分,就得提高自己的防守脚步移动速度、增强身体对抗能力。 所以 “第一性原理” 就像是抛开那些花哨的 NBA 巨星打法模板,回到打篮球得分和防守的最根本目的,从这些基础出发,找到适合自己提升篮球技术的方法,而不是单纯模仿别人。 这样,这个课程相当于,让我找到了商业知识的地图,而接下来,我就可以在地图上依次把想要学习的知识,逐步掌握。 整个课程,自己划线有将近 750 条,而且极客时间这个平台还不支持一键导出,整理起来,真的很费劲。 把这 750 条摘要内容,都过了一遍,还是花了不少时间的,但是重温之后,当时在看这个课程的感受,还是那么清晰,就是有些观点醍醐灌顶,仿佛思维突然开阔了起来。 就在重温的过程中,把那些觉得深有感触的句子,单独整理出来,有一百多条,这样也刚好记录和写一些学习感受,平时复习看看也方便,不然 750 条,将近五万个字,复习起来,费时费力,就不太友好了。 在课程中,推荐的所有书籍或课程如下,只能看后面怎么安排,都看一遍了,总之,这个课程后续还要投入大量的时间,但我认为是值得的。 《免费:商业的未来》- 克里斯・安德森 《长尾理论》- 克里斯・安德森 《俞军产品方法论》- 俞军 《第四消费时代》- 三浦展 《投资中最简单的事》- 邱国鹭 《浪潮之巅》- 吴军 《集装箱改变世界》- 马克・莱文森 《激荡三十年》- 吴晓波 《王慧文的清华产品课》- 王慧文 《纳瓦尔宝典》- 埃里克・乔根森 《刘慈欣谈科幻》- 刘慈欣 《橘子不是唯一的水果》- 珍妮特・温特森 《重来》- 杰森・弗里德 / 大卫・H・汉森 ...

2025-12-15 · 2 分钟 · 341 字

ToB 客户分析工作(一):如何从零开始用 AI 驱动智能客户分析?

在最开始做储能客户分析工作时,我就有想过,基于 AI 智能体来提升这个工作的效率。 但是,因为才刚开始,没有多少经验,就想要一步到位,说实话,还是很不实际的。 所以,当时的想法就是,先从笨方法开始,即便慢一点,也要什么都动手去做,等积累到一定的经验,就可以开始分析和总结,然后能有一些心得,接着,再看有没有什么地方是可以优化的。 再根据可优化的部分,不断迭代做事的方式,以便能提升工作效率。 最终,能借助 AI 智能体,来完成 ToB 客户分析工作。 在之前的《和 ToB 目标客户接触前,要做哪些准备工作?我的一点看法》、《企业简称傻傻分不清?如何定位到真正的目标客户》和《为什么自研能力强的企业反而更有合作机会》等文章中,都多多少少提到与客户分析工作有关的内容。 但是,基本上是提炼一个要点,去分析和总结,不是完整的工作优化流程。 现在,感觉有一点心得体会了,就打算把这个过程梳理一下。 从零开始梳理 ToB 客户分析工作,在我看来,是怎么做的,以及有什么可以提高效率的方法。 打算把整个过程梳理为: 人工 → AI 收集信息 → AI 判断合作机会 → 客户评分标准设计 → 企业信息自动化平台设想。 相应地,有如下几篇文章: ToB 客户分析工作(一):如何从零开始用 AI 驱动智能客户分析? ToB 客户分析工作(二):人工如何分析和收集客户信息? ToB 客户分析工作(三):如何开发 AI 智能体快速收集客户信息? ToB 客户分析工作(四):如何快速判断客户的重要程度? ToB 客户分析工作(五):客户分析工具的最终形态是什么样的?

2025-12-04 · 1 分钟 · 46 字

ToB 产品宣传页设计心得分享

1. 前言 在当今数字营销日益重要的时代,产品宣传页的设计还是非常重要的,因为对于用户而言,这个是能够了解你产品的最直接的途径。 虽然 ToB 的产品不像 ToC 那样,面向的是消费者。但是,购买产品的是人,即便他是代表公司购买的。是人,就会有一些共性,就会因为各方面的刺激,影响到他的判断,所以,ToB 同样存在 ToC 一直提到的使用各种方式,刺激消费者购买产品的问题,只是强烈程度不同而已。 毕竟,对于 ToB 产品而言,用户是否购买,并不是他一个人说的算的,你虽然可以影响到他,但是,公司里还有很多流程要走,可能是很多部门、很多领导,也要参与决策的,在这样的情况之下,很多方都会左右 “购买你的产品” 这个事情的发展。 所以,ToB 产品的宣传是否就不重要了呢?答案是,是也不是。 说是呢,是以上的原因,说不是呢,是因为,用户能够买单,是由很多因素决定的,所以,即便知道作用微乎其微,但苍蝇再小也是肉,谁能说得准,就不可能是产品宣传设计上面做得好呢? 因此,只要是存在可能性,就要把这个可能性发挥到最大,做到能力范围可达成的地步,至于是否能起到决定性的作用,只能听天由命了。 在我的认知里,有效传达信息的方式,从影响力大到小排序应为:VR > 3D > 视频 > 图片 > 文字。 最近,我参与了产品宣传页的设计工作,并深入调研了其他公司的成功案例,特别是 Apple 官网。 其实,对于 ToB 产品而言,去看 ToC 产品的宣传页,好像不太合适的,但是考虑到 Apple 在设计上,确实有可取之处,就去研究了一下,看看能不能有一些收获。 2. 瞬间吸引用户注意 我们都知道,当下是信息爆炸的年代,这世界上五花八门的东西,数不胜数,都在吸引着我们的注意力。 现在不是怕没有资讯,而是资讯过载了,脑子里是真的装不下了。 所以,我们要换位思考,就能够知道注意力尤为宝贵。 因此,产品宣传页的首要任务是迅速抓住用户的眼球。这就要求我们在设计上,需要打造视觉冲击力,比如利用高清图片、鲜明色彩或独特布局,创造出强烈的视觉吸引力,让用户一眼难忘。 还有,要合理利用一些视觉元素,比如箭头、高亮、动画效果,来引导用户注意关键的信息。 说到底,就是能吸引住用户,这才能有往下继续了解的可能。如果第一印象,用户都毫无兴趣,那么你后面说得天花乱坠,一点用处都没有。 例如,Apple 官网的 iPhone 17 Pro 页面,一打开页面,就会有一个淡入的动画效果,然后整个一屏页面,只有橙色和黑色,用户的注意力,完全在这个橙色的机身上面了。 3. 言简意赅,触动人心 虽然视觉元素十分重要,但是,产品宣传页上面的标语,才是整个产品宣传页的灵魂。 一句话总结就是,抓重点。 在一开始,能成功吸引到用户了之后,就要持续刺激用户,提供他们感兴趣的东西。 用户没有那么多时间和精力,看你长篇大论,用户的诉求很简单,你有什么,你能解决我什么问题?这就足够了。 所以,标语要简洁有力,要惜字如金,用最简短的一些字词,把我们产品的优势,把用户最关心的一些要点,表达出来,让用户知道,并且最好易于传播,不求朗朗上口了,能够说得顺口点就很不错了。 例如,早些年 Apple 提到的 “快,更简单” 和 “岂止于大” 等标语,就是言简意赅、易于记忆和传播的典范,当然,我一直觉得 “岂止于大” 很拗口,但可能正因为拗口才会那么火吧。 ...

2025-11-19 · 1 分钟 · 123 字

基于AI智能体完成储能目标企业分析的工作以及后续优化构思

《ToB 客户分析工作》系列(精简版) 第一阶段:工作认知(1 篇) ToB 客户分析工作(一):客户分析的重要性和必要性 第二阶段:人工收集(2 篇) ToB 客户分析工作(二):企业信息收集的方法和技巧 ToB 客户分析工作(三):信息收集效率的提升方法 第三阶段:AI 辅助收集(2 篇) ToB 客户分析工作(四):扣子 AI 在信息收集中的应用 ToB 客户分析工作(五):AI 智能体的开发和使用 第四阶段:智能分析(2 篇) ToB 客户分析工作(六):AI 工具的合作机会分析 ToB 客户分析工作(七):智能分析模型的建立 第五阶段:评分体系(2 篇) ToB 客户分析工作(八):客户评分标准的制定 ToB 客户分析工作(九):客户优先级评估体系 第六阶段:自动化平台(2 篇) ToB 客户分析工作(十):AI 分析平台的构建 ToB 客户分析工作(十一):全流程自动化的实现 实践总结(1 篇) ToB 客户分析工作(十二):工作方法的总结和优化 在最开始做储能客户分析工作之时,我就有想过,基于AI智能体来提升这个事情的效率。 在做了一段时间之后,也算有一些心得了。就打算把这个过程梳理一下,从零开始梳理逻辑,就是这个事情,到现在应该是什么样子的呢。 从一开始,要分析一家企业的时候,最开始的情况是。 打个比方,比如我是有云平台的,现在的目标客户,就是那些需要上云的、智能化升级的企业。 所以最开始的工作,就完全是网上去搜索资料了,比如企业的官网。 在《和 ToB 目标客户接触前,要做哪些准备工作?我的一点看法》这篇文章中,也有提到,但还是有点差异的。主要是几个部分。 公司信息 发家历程 产品分布 储能业绩情况 是否已有储能云平台 SWOT分析法 合作的机会点 结论 但是,这个储能客户分析的工作,其实,经过了好几个阶段的优化,至少在我看来是如此的,并非一成不变的,而且,我隐约感觉到,应该是找到了一个更为高效的方式了,至少现在,应付这个工作,还是可以的。 但还是有优化的空间的,但是,现阶段,暂时没必要再深入了,还是要等时机成熟再继续这个事情。 现阶段,可以分为五个部分: ToB 客户分析工作(一):人工网上收集企业信息 ToB 客户分析工作(二):基于扣子开发AI智能体,快速收集目标企业的信息 ToB 客户分析工作(三):基于豆包AI、纳米AI设定AI智能体,开始判断是否有哪些合作机会? ToB 客户分析工作(四):设计一套评分标准,基于纳米深度思考,快速判断客户的性质 ToB 客户分析工作(五):开发一个AI平台,自动化获取网上的企业,提供至少一个高评分的企业,推送给我 人工网上收集信息 这个是最开始的方式,如果是上市公司,那还能通过年报这些来获取真实的信息,但如果不是上市公司,只能通过公司官网来获取信息,或者通过搜索引擎来收集信息,比如最近的公司动向,展会的新闻,最新的项目生意等,但这些还算好的,有的公司甚至都没有官网,而且,网上信息页很少,这种情况就比较难了。但是,通常这种情况,就可以判断,这家公司各方面情况已经不太理想。 ...

2025-11-12 · 2 分钟 · 267 字