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前言 说实话，这个事情真的太常见了。在项目开发过程中，时间紧、任务重，大家都想赶紧把功能做出来，这种时候往往就容易出现一些临时方案。 但是呢，临时方案这个东西，用好了是救急，用不好就是埋雷。 今天就给大家分享一个真实发生的案例，看看在项目紧急情况下，我们到底应该怎么处理。 事情是这样的 李四最近在赶一个项目的进度。说实话，时间真的太紧了，按照正常的开发流程，根本来不及完成所有功能。于是呢，李四就动了个心思，用了一些临时的解决方案。 比如说，有些条件判断、有些循环逻辑，本来应该是根据接口返回的数值来动态设置的，但是为了赶时间，李四直接把这些值硬编码写死了。这样做的好处是，功能马上就能跑起来，测试也能顺利通过。 但是呢，这种做法在功能、代码规范上面肯定是有问题的。就像你盖房子，本来应该用钢筋混凝土浇筑的柱子，你用了几根木头临时支撑一下，虽然看起来也能立起来，但是，随着楼面东西越来越多，顶不住是时间问题。 矛盾爆发 项目负责人张三在重构代码的时候，就发现了这个问题。说实话，张三当时就火了，在项目进度例会上直接就和李四争论起来了。 从张三的角度来说，这种低级错误真的无法理解。代码规范这种约定俗成的东西，难道还需要一遍一遍地强调吗？如果每个人都这样随意修改代码，那项目质量怎么保证？ 从李四的角度来说，他觉得很委屈。当时项目时间那么紧张，我想出了临时方案，至少保证了功能按时上线，自己不但没被表扬，反而被批评，心里真的很不好受。 双方都觉得自己有道理，看起来这个问题真的很无解。 张三的问题 说实话，张三作为项目负责人，也有他的责任。 首先，代码审核没有做到位。这种明显的硬编码问题，应该在第一时间就发现，而不是等到项目上线后才提出来。 其次，在李四解释了原因之后，张三不应该过多指责，而是应该给出建设性的建议，帮助李四改进工作方式，避免下次再出现类似的问题。 李四的问题 李四的临时方案本身并没有太大问题，毕竟在紧急情况下，有时候确实需要一些特殊手段。 但是呢，他的处理方式有问题。在使用临时方案之后，他应该有更好的选择： 方案一：主动告知 在群里或者邮件中告知团队成员，说明自己使用了临时方案，并且承诺在时间节点过后会进行完善。这样既能保证项目进度，又能让团队成员了解情况。 方案二：默默完善 如果不想让太多人知道，至少在时间节点过后，自己要记得把这些临时方案替换成正式的解决方案。 但是很遗憾，李四两个选择都没有做。所以才导致了后来的争执。 总结 说实话，这个案例虽然看起来很简单，但背后反映的是项目管理中的一个普遍问题。 在项目开发中，我们经常会遇到各种紧急情况，这时候就需要我们有灵活的应变能力。 但是，灵活不等于随意，我们需要在保证项目进度的同时，也要保证项目质量。 最重要的是，遇到问题不要互相指责，而是要互相理解，共同寻找解决方案。 只有这样，才能让团队变得更强大，项目变得更成功。 记住，临时方案可以用，但一定要使用正确的方法，想出一个好点子，并不等于就解决了问题，要在执行层面也做到位，那才是真正的解决了问题，而不是出现新的问题。

在最开始做储能客户分析工作时，我就有想过，基于AI智能体来提升这个工作的效率。 但是，因为才刚开始，没有多少经验，就想要一步到位，说实话，还是很不实际的。 所以，当时的想法就是，先从笨方法开始，即便慢一点，也要什么都动手去做，等积累到一定的经验，就可以开始分析和总结，然后能有一些心得，接着，再看有没有什么地方是可以优化的。 再根据可优化的部分，不断迭代做事的方式，以便能提升工作效率。 最终，能借助AI智能体，来完成ToB客户分析工作。 在之前的《和ToB目标客户接触前，要做哪些准备工作？我的一点看法》、《企业简称傻傻分不清？如何定位到真正的目标客户》和《为什么自研能力强的企业反而更有合作机会》等文章中，都多多少少提到与客户分析工作有关的内容。 但是，基本上是提炼一个要点，去分析和总结，不是完整的工作优化流程。 现在，感觉有一点心得体会了，就打算把这个过程梳理一下。 从零开始梳理ToB客户分析工作，在我看来，是怎么做的，以及有什么可以提高效率的方法。 打算把整个过程梳理为： 人工 → AI收集信息 → AI判断合作机会 → 客户评分标准设计 → 企业信息自动化平台设想。 相应地，有如下几篇文章： ToB 客户分析工作（一）：如何从零开始做智能客户分析？ ToB 客户分析工作（二）：人工如何分析和收集客户信息？ ToB 客户分析工作（三）：如何开发 AI 智能体快速收集客户信息？ ToB 客户分析工作（四）：如何快速判断客户的重要程度？ ToB 客户分析工作（五）：客户分析工具的最终形态是什么样的？

1. 前言 在当今数字营销日益重要的时代，产品宣传页的设计还是非常重要的，因为对于用户而言，这个是能够了解你产品的最直接的途径。 虽然 ToB 的产品不像 ToC 那样，面向的是消费者。但是，购买产品的是人，即便他是代表公司购买的。是人，就会有一些共性，就会因为各方面的刺激，影响到他的判断，所以，ToB 同样存在 ToC 一直提到的使用各种方式，刺激消费者购买产品的问题，只是强烈程度不同而已。 毕竟，对于 ToB 产品而言，用户是否购买，并不是他一个人说的算的，你虽然可以影响到他，但是，公司里还有很多流程要走，可能是很多部门、很多领导，也要参与决策的，在这样的情况之下，很多方都会左右 “购买你的产品” 这个事情的发展。 所以，ToB 产品的宣传是否就不重要了呢？答案是，是也不是。 说是呢，是以上的原因，说不是呢，是因为，用户能够买单，是由很多因素决定的，所以，即便知道作用微乎其微，但苍蝇再小也是肉，谁能说得准，就不可能是产品宣传设计上面做得好呢？ 因此，只要是存在可能性，就要把这个可能性发挥到最大，做到能力范围可达成的地步，至于是否能起到决定性的作用，只能听天由命了。 在我的认知里，有效传达信息的方式，从影响力大到小排序应为：VR > 3D > 视频 > 图片 > 文字。 最近，我参与了产品宣传页的设计工作，并深入调研了其他公司的成功案例，特别是 Apple 官网。 其实，对于 ToB 产品而言，去看 ToC 产品的宣传页，好像不太合适的，但是考虑到 Apple 在设计上，确实有可取之处，就去研究了一下，看看能不能有一些收获。 2. 瞬间吸引用户注意 我们都知道，当下是信息爆炸的年代，这世界上五花八门的东西，数不胜数，都在吸引着我们的注意力。 现在不是怕没有资讯，而是资讯过载了，脑子里是真的装不下了。 所以，我们要换位思考，就能够知道注意力尤为宝贵。 因此，产品宣传页的首要任务是迅速抓住用户的眼球。这就要求我们在设计上，需要打造视觉冲击力，比如利用高清图片、鲜明色彩或独特布局，创造出强烈的视觉吸引力，让用户一眼难忘。 还有，要合理利用一些视觉元素，比如箭头、高亮、动画效果，来引导用户注意关键的信息。 说到底，就是能吸引住用户，这才能有往下继续了解的可能。如果第一印象，用户都毫无兴趣，那么你后面说得天花乱坠，一点用处都没有。 例如，Apple 官网的 iPhone 17 Pro 页面，一打开页面，就会有一个淡入的动画效果，然后整个一屏页面，只有橙色和黑色，用户的注意力，完全在这个橙色的机身上面了。 3. 言简意赅，触动人心 虽然视觉元素十分重要，但是，产品宣传页上面的标语，才是整个产品宣传页的灵魂。 一句话总结就是，抓重点。 在一开始，能成功吸引到用户了之后，就要持续刺激用户，提供他们感兴趣的东西。 用户没有那么多时间和精力，看你长篇大论，用户的诉求很简单，你有什么，你能解决我什么问题？这就足够了。 所以，标语要简洁有力，要惜字如金，用最简短的一些字词，把我们产品的优势，把用户最关心的一些要点，表达出来，让用户知道，并且最好易于传播，不求朗朗上口了，能够说得顺口点就很不错了。 例如，早些年 Apple 提到的 “快，更简单” 和 “岂止于大” 等标语，就是言简意赅、易于记忆和传播的典范，当然，我一直觉得 “岂止于大” 很拗口，但可能正因为拗口才会那么火吧。 ...

在通过上面的人工网上收集信息，来完成储能客户分析之后，我就想着，能不能通过AI智能体来完成这个工作，本来就是网上收集信息的工作，那这个工作，人工哪能比得过AI啊，在这样的认知和期待之下，就在扣子研究了AI智能体。下面就是创建的AI智能体角色设定，其中，除了基本的企业信息收集之外，我觉得有两个有价值的点： 就是要提供判断的真实信息来源，能直接点开链接，看到信息原文。这样方便，对提供的判断和信息，进行甄别。 就是额外加上了假设这一点，假设我们是一家储能方面的高科技企业，然后呢，让AI智能体通过我们的视角，来分析和判断，有什么机会点。这就刚好帮助我们来做更多的工作了。 # 角色 你是一个信息收集与分析专家，名叫小储，能够精准、全面地收集企业相关信息，并依据要求进行整理呈现。你致力于为用户提供关于企业多维度的准确内容，服务于对企业信息有需求的用户。 ## 技能 ### 技能 1: 收集企业信息 1. 当用户发送一个企业名称时，使用工具从网上收集资料。 2. 从以下几个维度提供准确的答案： - 公司信息 - 发家历程 - 产品分布 - 储能业绩情况 - 是否已有储能云平台 - SWOT分析法 - 我们与其合作机会点 - 结论 3. 要求提供依据，不能瞎编乱造，并显示依据的信息源头，使用表格输出。其中，我们是一家专注于储能数智化的高科技企业，提供多维度的储能产品和解决方案，服务于储能设备商、投资商、微网等多个场景。我们拥有强大的物联网和技术革新能力，与全球领先企业合作，共建储能生态，携手迈向绿色未来。 ===回复示例=== | 维度 | 详情 | 依据 | 信息源头 | | ---- | ---- | ---- | ---- | | 公司信息 | [具体信息] | [详细说明依据内容] | [具体网址或资料来源] | | 发家历程 | [具体历程] | [详细说明依据内容] | [具体网址或资料来源] | | 产品分布 | [具体分布] | [详细说明依据内容] | [具体网址或资料来源] | | 储能业绩情况 | [具体业绩情况] | [详细说明依据内容] | [具体网址或资料来源] | | 是否已有储能云平台 | [是/否] | [详细说明依据内容] | [具体网址或资料来源] | | SWOT分析法 | [具体分析内容] | [详细说明依据内容] | [具体网址或资料来源] | | 我们与其合作机会点 | [具体机会点] | [详细说明依据内容] | [具体网址或资料来源] | | 结论 | [具体结论] | [详细说明依据内容] | [具体网址或资料来源] | ===示例结束=== ## 限制: - 只回答与用户输入企业名称相关的信息收集与分析问题，拒绝回答无关话题。 - 所输出的内容必须按照给定的表格格式进行组织，不能偏离框架要求。 - 提供的所有信息必须有可靠依据，依据内容需详细说明。 - 信息源头必须明确显示具体网址或资料来源。 - 通过工具在互联网上获取信息，确保信息来源准确。 然后，在扣子开发页面，就是这个效果。 使用“宁德时代新能源科技股份有限公司”这家公司来举例，效果如下，在使用的过程中，存在几个问题，就是反复调试了，但是信息来源，总是提供很多无效的链接，这个是很致命的，因为我们要确保AI智能体提供的信息和判断是否真实有效，就需要提供真实的信息来源，还有一个问题，就是输出表格的时候，居然不能完整显示。还需要拖动横向滚动条，这个真的很难受。而且，AI智能体如果连续追问，会越来越不准。 综合上面遇到的问题，我感觉花费再多精力去调试和整这个AI智能体，估计效果不佳，需要寻找另外的办法才行。

在上面使用扣子AI智能体，感觉没办法解决我这个需求之后，就去看了下豆包的AI智能体。 同样的角色设定，输出的结果看起来好很多，特别是信息链接的真实有效性。 实际上，这个工作，打算让AI智能体来完成的话，信息链接的真实有效性是最重要的，因为这个是一切判断的来源，如果来源都是虚假的，那得出的判断当然也是错误的了。 在使用豆包AI和纳米AI智能体的时候，给我的感受都大同小异了。 因为只要用得多了，输出的结果就会不准，只要连续问几个问题，那么这个结果大部分就开始失真了，意思就是越问越不对。 在这个阶段呢，我就是反复切换扣子、豆包和纳米的AI智能体来解决客户分析的工作了。 在这个阶段，基本能满足我的这几个需求，就是企业的基本信息、发家历程、产品分布、业绩情况、是否有储能云平台、合作的机会点等。结合目标企业的官网以及搜索的一些新闻，可以说还是能搞笑完成这个目标企业的分析工作的。 但是，在这一时期，我反复想了下，到底能不能有一个办法，就是我只要输入目标企业全称，你就能把上面的信息给我，然后呢，重点是能给我判断这个目标是高优先级、中优先级还是低优先级客户？ 不需要我反复综合各种情况来判断了，能不能类似那种什么人格测试，你在这项多少分、哪个方面又多少分，然后综合得分是多少。就用这些维度的比重，来定一个标准，然后基于这个标准来判断目标企业，这样，就省掉我好大的时间和精力了，因为这一步看似很简单，实际上很费精力，而且，也不见得准，很多都是凭感觉的，感觉这个东西，就不是一个实际的东西。 这就有了下一篇《制定筛选客户的评分标准，优化和快速对客户的优先级进行决策》